CURSO

INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS

Objetivo general

Brindar a los/as agentes públicos/as las herramientas metodológicas que hacen al proceso analítico de datos para la interpretación de estos y la construcción de conocimiento de interés para la gestión.

Destinatarios

Agentes de la Administración Pública Municipal y Provincial. Funcionarios/as que se desempeñen en áreas afines que requieran de la utilización de técnicas básicas y concretas para el análisis de datos, para la exposición y la explicación a partir de los mismos.

Período de Inscripción

17 al 25 de Febrero

Fecha de inicio

1 de Marzo

Docentes

SÁEZ NAVASCUÉS, Sebastián

Fecha de Finalización

1 de Abril

Encuentro sincrónico

1 de Marzo - 10hs
15 de Marzo- 15hs
22 de Marzo- 15hs
29 de Marzo- 15hs

Fundamentación

La generación y utilización de estadísticas oficiales es fundamental para el desarrollo de políticas públicas y requiere de agentes capacitados/as en el tratamiento de datos. Por tal motivo, es importante propiciar espacios de formación y capacitación en el uso de datos oficiales dirigidos a mejorar la gestión pública, fortaleciendo el desempeño desde cada espacio de trabajo.

Desde el presente espacio se propone contribuir a la formación de los/as agentes municipales y provinciales, brindándoles herramientas metodológicas para incorporar competencias de forma tal que puedan procesar datos, interpretarlos y extraer conocimiento de estos a través de herramientas habituales como Excel.

Objetivos generales y específicos. Ventajas e importancia. Estructura esquemática. Anexos.

Contenidos

Módulo 1 - Datos y bases de datos

Definición de dato. Tipos de datos: diferentes formas de clasificación según el momento del tratamiento, escala de medida, dimensión y rol en el análisis. Calidad de los datos. Tipos de bases de datos: relacional, transaccional, orientada a objetos, objeto-relacional, activas, espaciales, series de tiempo, texto, multimedia, otras. Los procesos KDD, SEMMA y CRISP y el análisis inteligente de datos.

Módulo 2 - Análisis de datos

Tipo de análisis de datos: descriptivo, diagnóstico, predictivo y prescriptivo. El proceso de análisis de datos: definición del problema, selección y preparación de los datos. Introducción al pre-procesamiento de los datos y sus tareas: integración, exploración, limpieza, transformación, reducción y discretización.

Módulo 3 - Visualización de datos para el pre-procesamiento

Integración de datos: agregación, desagregación, transposición, merge, concatenación. Exploración de los datos: análisis univariado, exploración visual, exploración formal con estadísticos. Limpieza de datos: datos faltantes, datos con ruido y su eliminación, valores atípicos. Transformación de datos: aplicación a variables categóricas, reducción de dimensionalidades, discretización.

Módulo 4 - Interpretación de gráficos

Integración de datos: agregación, desagregación, transposición, merge, concatenación. Exploración de los datos: análisis univariado, exploración visual, exploración formal con estadísticos. Limpieza de datos: datos faltantes, datos con ruido y su eliminación, valores atípicos. Transformación de datos: aplicación a variables categóricas, reducción de dimensionalidades, discretización.